普林斯顿博士后、算法专家共同辨析“AI制药”的干货与泡沫 | DPT年终盘点访谈（五）

2023年健康行业最大的新闻无疑是减肥神药 —— 司美格鲁肽。这款靶向药的靶点在1987年就已经发现，而最终成药则花了整整几十年。难怪业界常有“双十”的说法：一款新药的诞生需要十年时间，十亿美元的投入。

近十年来，AI 技术飞速发展，尤其是近两年大模型技术平地而起，让药物开发者看到应用潜力。如果 AI 能加速药物研发过程，降低研发成本，则将带来巨大的经济价值。然而，AIDD（AI辅助药物设计）的真实落地情况到底如何？AIDD 的难点如何攻克？本期，普林斯顿博士后、深势科技计算生物负责人王冬冬，以及深势科技资深算法研究员郑行，与我们辨析“AI制药”的干货与泡沫。

内容速递：

01:48 “减肥神药”的作用机理和药物开发过程

08:30 AIDD现状如何？

13:42 药化专家每天如何使用LLM

19:34 大语言模型和其他生物大模型如何互动形成 Flow

26:06 给相关领域年轻朋友的建议 —— think biologically, but act chemically

DPT 年终盘点系列到此告一段落，我们从开源模式聊到电池、OLED、大语言模型、AIDD 等等话题。感谢这些 AI for Science Insider 们抽出时间，带我们挑开帷幕窥见科研真实的样貌。也感谢大家的关注，预祝各位读者新春快乐！

推荐关注

关于深势科技

深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和多尺度的模拟仿真算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。
我们开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Bohrium^®科研云平台、Hermite^®药物计算设计平台、RiDYMO^®难成药靶标研发平台及 Piloteye^®电池设计自动化平台等工业设计与仿真基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式。
深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业，总部位于北京，并在上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。